Neuro-Fuzzy Modeling Techniques in Economics

[http://kneu.edu.ua] Публікації КНЕУ імені Вадима Гетьмана Publications of KNEU named after Vadym Hetman Шукати Neuro-Fuzzy Modeling Techniques in Economics ISSN 2415-3516 Main page About The Journal Information About The Journal Open Access Policy Publication Ethics Editorial Board Bibliographic Databases For Authors Information For Authors Requirements For The Papers The Procedure Of Reviewing Copyright And Permissions License Agreement Archive Issue # 12 / 2023 Issue # 11 / 2022 Issue # 10 / 2021 Issue # 9 / 2020 Issue # 8 / 2019 All Issues Contacts Меню Main page About the Journal Open Access Policy Publication Ethics Editorial Board Bibliographic databases For Authors Requirements For The Papers The Procedure Of Reviewing Copyright And Permissions License Agreement Archive Issue # 12 / 2023 Issue # 11 / 2022 Issue # 10 / 2021 Issue # 9 / 2020 Issue # 8 / 2019 All Issues Contacts Вступне слово професора Лотфі А. Заде Останні кілька десятиліть спостерігається прискорене зростання використання математични� понять і методів аналізу фінансово-економічни� систем. Такі поняття і методи здобули помітни� успі� ів. Тим не менш, вони не зовсім забезпечують реалістичність моделей для систем, що функціонують в умова� суцільної неточності та невизначеності. І на те є причина. Традиційні математичні методи засновані на класичній, аристотелевській, бінарній логіці. Бінарна логіка є нетерпимою до неточності та необ'єктивності істини. Невизнаним є те, що бінарна логіка по своїй суті не є коректною логікою для роботи з неточністю та невизначеністю у фінансово-економічни� система� . З цією метою виникає потреба у метода� , що ґрунтуються на м'яки� обчислення� – головним чином на нечіткій логіці та нейрокомпютингу. По суті, нечітка логіка представляє собою систему мислячи� обчислень, в якій об'єкти міркувань і обчислень є класами з розпливчатими межами. У сфера� фінансів та економіки такі класи є скоріше нормою, ніж винятком. Нейро-нечітка методологія є синергетичним поєднанням понять і методів, взяти� з нейрокомпютингу та нечіткої логіки. Нейрокомпютинг надає ефективні методи для вирішення проблем, в яки� адаптація та ідентифікація складни� залежностей відіграють важливу роль – як це і відбувається у багатьо� фінансово-економічни� система� . В останні роки велика кількість дослідників у країна� С� ідної Європи, включаючи Україну, використовують методи нечіткої логіки та нейрокомпютингу. Заснування журналу «Нейро-нечіткі те� нології моделювання в економіці» повинно здійснити важливий внесок у поширення знань та досвіду застосування нейро-нечіткої методології не тільки в С� ідній Європі та Україні, але й по всьому світу. Крім того, це сприятиме встановленню більш тісни� контактів між українськими вченими та науковими спільнотами в інши� країна� . Я � отів би привітати засновників журналу «Нейро-нечіткі те� нології моделювання в економіці» з важливим кроком на шля� у зміцнення і поширення використання нейро-нечіткої методології в галузі економіки та фінансів – областей, які відіграють життєво важливу роль у сучасному суспільстві. З найкращими побажаннями та з повагою, Лотфі Аскер Заде Почесний професор, директор, Ініціатива в Берклі з м'яки� обчислень (BISC) Каліфорнійський університет в Берклі Департамент електроте� ніки та комп'ютерни� наук. Introductory speech of the professor Lotfi A. Zadeh The past few decades have witnessed an accelerating growth in the use of mathematical concepts and techniques in the analysis of financial and economic systems. Such concepts and techniques have achieved notable successes. However, they fall short of providing realistic models for systems which function in an environment of pervasive imprecision and uncertainty. There is a reason. Traditional mathematical methods are based on classical, Aristotelian, bivalent logic. Bivalent logic is intolerant of imprecision and partiality of truth. What is widely unrecognized is that bivalent logic is intrinsically not the right logic for dealing with imprecision an uncertainty in financial and economic systems. What is needed for this pur- pose are methods based on soft computing-principally on fuzzy logic and neurocomputing. Basically, fuzzy logic is a system of reasoning of computation in which the objects of reasoning and computation are classes with unsharp (boundaries). In the realms of finance and economics, such classes are the norm rather than exception. Neuro-fuzzy methodology is a synergistic combination of concepts and techniques drawn from neurocomputing and fuzzy logic. Neurocomputing provides effective techniques for dealing with problems in which adaptation and identification of complex dependencies play important roles – as they do in many financial and economic systems. In recent years, many researchers in Eastern Europe, including Ukraine, have employed techniques drawn from fuzzy logic and neurocomputing. Launching of the journal «Neuro-Fuzzy Modeling Techniques in Economics» should make an important contribution to dissemination of knowledge and expertise in neuro-fuzzy-based methodologies not only in Eastern Europe and Ukraine but also world-wide. Furthermore, it will contribute to the establishment of closer contacts between Ukrainian researchers and scientific communities in other countries. I would like to congratulate the founders of «Neuro-Fuzzy Modeling Techniques in Economics» for taking an important step toward enhancing and enlarging the use of neuro-fuzzy-based methodologies in economics and finance-areas which play vital roles in modern society. With warm regards Lotfi A. Zadeh Professor Emeritus and Director, Berkeley Initiative in Soft Computing (BISC) University of California, Berkeley Department of Electrical Engineering and Computer Sciences КНЕУ імені Вадима Гетьмана KNEU named after Vadym Hetman � 2021-2025 Віталій Безкоровайний Vitalii Bezkorovainyi