3 слова про маркетинг нового поколения
Business & Digital
1. Вопросы при аналитике SERP.
2. Существующие решения: SaaS, self-hosted, Desktop.
3. Создание системы аналитики под себя из Netpeak Checker, Google Sheets и Google Data Studio.
1. Почему большинству компаний не нужны аналитики?
2. Как брать идеи для развития бизнеса из простой эксельки?
3. Как делать крутые вещи, используя только бесплатные инструменты?
4. Как внедрить культуру АБ-тестов в компании?
1. Сравнение модели работы в агенстве и в арбитраже.
2. Минимальные инструменты для старта работы в арбитраже: какой софт нужен для старта.
3. Особенности приложений и работы с ними.
4. Кейсы работы.
Подборка нестандартных методик шпионажа за конкурентами, работающих в 2020 году. Среди них будет:
1. Футпринты, о которых большинство не знает.
2. Как находить ссылки со спрятанных PBN?
3. Поиск сайтов партнеров любой партнерки.
4. Как мы палим сетки сайтов в глобальных масштабах.
1. Что есть на рынке (Appslfyer, Adjust, Branch, Amplituda)? Плюсы/минусы.
2. Firebase и app+web для трекинга всего, что надо.
3. Google Cloud и Bigquery, как способ работать с остальными данными (расходы, транзакции и т.п.).
4. Отчётность.
1. Спектр методов линкбилдинга.
2. Как выбрать подходящие для вас методы?
3. Почему PBN не панацея?
4. Как комбинировать методы линкбилдинга?
1. Как пользователи реагируют на медийную рекламу? Где вы теряете 80% данных при анализе медийных кампаний и почему эти данные критически важны?
2. Как медийная реклама влияет на источники трафика? Direct, paid search, organic, ppc, mail и другие.
3. Практические кейсы. Как с помощью отслеживания реакции на рекламу, оптимизировать кампанию (кейсы Citrus, Allo, OLX, Prom, Izi, Raketa, Ajax):
- рабочий креатив,
- медийный эффект,
- определение нужной частоты показа.
1. Процесс тестирования от А до Я.
2. Механизмы оптимизации СРА.
3. Принципы масштабирования.
1. Арбитраж как вариант развития для специалистов и агентств.
2. Обзор ниш в арбитраже: инструменты, экспертиза, особенности.
3. Белый арбитраж СУЩЕСТВУЕТ! Работаем в легальном поле.
4. Быстрый старт для агентств и специалистов: пошаговая инструкция.
5. Бизнес на $10K+/месяц.
Анализируя рекламу, часто считают сколько конверсий она принесла по какой-то из моделей атрибуции. Но это вовсе не значит, что эти конверсии не произошли бы сами по себе, без рекламы.
Incrementality методология оценивает исключительно прирост конверсий, то есть дополнительные конверсии, которые произошли именно по причине взаимодействия с рекламой.
1. Эволюция подходов к измерению эффективности рекламных кампаний.
2. Инкрементальная атрибуция.
3. Facebook Conversion Lift: особенности инструмента и анализ результатов.
4. Другие инструменты для измерения incrementality.
Сказ о том, как во время всеобщего говна вокруг не поддаться панике и продолжить свой священный путь самой упоротой сети кинотеатров Украины. Поговорим о:
1. Осознании настоящей ценности команды.
2. Почему важно вкладывать 190% всей энергии и сил в любовь к клиентам?
3. О вариантах креатива, в прямом смысле без бюджета.
4. Как использовать собственника бизнеса в качестве курьера.
1. Отличия SEO и контент-маркетинга.
2. Почему растёт значение контент-маркетинга?
3. Как правильно комбинировать SEO и контент-маркетинг?
4. Как распределить роли (должны ли SEOшники писать контент)?
1. Автоматический сбор обратной связи с помощью коллтрекинга, паяльника и тапка.
2. Неочевидное использование данных сквозной аналитики для SEO, прогладить и применять.
3. Хак: автоматический перезвон по заявке с facebook лид форм — просто добавь gScript.
4. 5 или больше фишек для PPC-специалистов, зачем слушать звонки и выполнять работу СБУ для клиента.
1. Чем интересна инфобиз вертикаль?
2. Подходы, которые используем (посадочные и креативы).
3. Как делаем трафик?
4. Как отслеживаем данные?
5. Вариант запуска РК через CBO.
6. Наш кейс по одному из проектов.
1. Навіщо при роботі по SEO працювати за напіврічними стратегіями та як правильно їх будувати?
2. Кейс 1: як неочевидні дані можуть впливати на конверсію? Скрипт по сбору статистики погодних умов для проекту в агротематиці.
2. Кейс 2: як у декілька кліків проаналізувати та отримати повний список всіх логів на багатосторінковому сайті? Скрипт, написаний за допомогою Python та Jupyter Notebook.
3. Кейс 3: оперативна заміни мета-тегів на нестабільних сторінках сайту. Скрипт по зміні динамічних мета-тегів на сайті кінотеатру.
4. Кейс 4: функціонал адміністрування SEO-задач на сайті. Технічне завдання для додаткових фіч адмінки сайту, щоб спросити роботу з ручними та рутинними задачами.
5. Кейс 5: як зробити репрезентативні прогнози на этапі пресейлу. Методологія Олексія Чекушина та автоматизовані скрипти від Netpeak — прогнози як в сина маминої подруги.
6. Кейс 6: автоматизований прорахунок ссилочної та їх історична вартість. Скрипт, з допомогою якого можно прорахувати вартість ссилочного профілю та визначити точний бюджет.
7. Кейс 7: як автоматично налаштувати відправку урлів на переіндексацію. Скрипт, що визначає сторінки, які необхідно відправити на переіндексацію та автоматизувати краулінговий бюджет.
1. Управление рекламными кампаниями двумя специалистами в более, чем 8 странах.
2. Как использовать фид динамического ремаркетинга по максимуму?
3. Процесс внедрения автоматизации и отладки.
1. Зачем мессенджеры в гемблинге?
2. От рекламного обьявления через чат-бот к регистрации: лайв краш-тест.
3. Как забыть о бане рекламного кабинета и лить $ 8000+?
4. Приложения против мессенджеров: кто кого?
1. Оценить каждого пользователя? Конечно ML, но не всё так просто.
2. Как получить баланс между точностью модели и применимостью?
3. Применение и тестирование полученных расчётов.
4. Результат, который получили и как к нему шли.