Product Marketing. Growth

Projector. Online Product Marketing. Growth 7 модулей 25 студентов октябрь 2020 Регистрация [#] О курсе Дополнительно: 1-on-1 звонки с куратором CV review Mock Interview Все знают, что важно удерживать кастомеров в продукте. Но чтобы удержать, их сначала нужно туда привлечь. В рамках Growth направления мы будем учиться строить понятные и масштабируемые модели привлечения пользователей, экспериментировать с разными гипотезами, запускать продукты и фичи на рынок. Заверните все это в создание фидбек лупа, добавьте (не)много данных — и может получиться отличная смесь для новых продуктов. И не так уж важно, делает ли этот продукт стартап или Airbnb. 11500 грн/мес 2 платежа по 11 500 грн, или один со скидкой 5% — 21 850 грн. 7 модулей 2 месяца, занятия по 2 раза в неделю — по средам и субботам октябрь 2020 обучение начнется в октябре 2020 25 студентов мы уделяем внимание каждому студенту, потому количество мест в группе ограничено На протяжении курса студенты будут работать над своими проектами. Кроме этого, будет много реальных задач и тестовых заданий от Lyft, Instacart, Uber и других топовых компаний. Кому будет полезно — Product Marketing Manager и Product Manager в продуктах «около-product-market-fit»; — SEO/Performance manager и другие узконаправленные специалисты, которые хотят перейти в PMM. Минимальные требования: — опыт от 3-х лет; — опыт на позиции PMM или SEO/Performance manager; — только из продуктовых компаний; — английский на уровне от Upper-intermediate. Кому не подойдет: — агентствам, аутсорс компаниям или продуктам, сделанным в аутсорсе; — тем, у кого нет опыта с привлечением пользователей (пример: SEO, Perfomance, Content и тд); — энтерепрайз продуктам. Куратор РУСЛАН НАЗАРЕНКО Former Growth Lead at Bird (самая быстрорастущая компания) Former Head of Growth at Let's Enhance (1.5M users) Facebook , LinkedIn Павел Антонов Руководитель отдела performance рекламы в компании Httpool, официальном реселлере Facebook и Twitter в странах Европы Дарина Свирчевская Senior Marketing Analyst at Booking.com . Have experience in Blockchain tech, Gambling industries. Worked in Sweden and the Netherlands Антон Пихур Head of seo в Preply.com Приглашенные спикеры Программа курса Курс состоит из 7 модулей, видеолекции и материалы будут открываться по средам, а по субботам — групповые звонки с куратором. Дополнительно: 1-on-1 звонки с куратором, CV review и Mock Interview. 1. Go-to-market strategy — Создание персон: customer development & JTBD; — Анализ рынка и конкурентов: startup vs mature company; — Определение value prop; — Feedback loop для пользователей и команды. 2. Product & feature launch — Channel-product fit; — Scalable & traction channels. SEO, Referral, Paid ads, Content marketing; — Разница между soft launch, initial traction и feature launch; — Запуск «курильщика» — как запускаться, когда деняк нет; — Product-Market fit. 3. Analytics — Taxonomy doc — чтобы все понимали, что и как мы трекаем; — Выбор метрик; — Growth model — инструмент, который надо использовать каждый день; — Unit-economics: LTV, CAC, Payback, Contribution Margin; — Prediction LTV. 4. Experiments — Типы экспериментов и как подобрать нужный под свою задачу; — Проведение А/В тестов, статистическая достоверность, power level; — Модели приоритизации гипотез; — Инкрименталити тесты, многорукий бандит и rollout тестов. 5. Monetization — Качественные и количественные способы проанализировать монетизацию своего продукта; — Особенности запуска А/В тестов на этом этапе; — Gross margin и влияние монетизации на юнит-экономику; — Max-diff и Van Westendorp анализы; — Чувствительность к цене; — Как найти общий язык с финансовым отделам и не порубить друг-друга на британский флаг. 6. SQL 101 (самое нужное и простое, что только может быть) — Да, он тоже нужен. Как понять, что творится у нас в базах и где что лежит; — Переход от spreadsheet-ов к SQL: SELECT * FROM; — Объединяем таблицы: JOIN, LEFT JOIN, INNER JOIN; — Создаем новые таблицы и колонки: простые операции подсчета метрик; — Считаем CTR, K-factor, вытягиваем данные для корреляционного анализа. 7. Career — Как привести CV в порядок; — Прохождения собеседований в крупных компаниях (Lyft, Instacart, Get Your Guide); — Что ожидают и хотят видеть стартапы; — Вопросы, связанные с релойкетом. Alumni Network This course is supported by DataCamp — the most intuitive learning platform for data science and analytics.DataCamp’s learn-by-doing methodology combines short expert videos and hands-on-the-keyboard exercises to help learners retain knowledge. DataCamp offers 325+ courses by expert instructors on topics such as importing data, data visualization, and machine learning. As a student of Product Marketing. Growth you will have access to all those materials. FAQ Обязательно ли знать английский для прохождения курса? Все материалы, презентации, домашние задания и дополнительные лекции будут на английском, потому это обязательно условие для поступления. Можно смотреть лекции по окончанию курса? Да, они будут вам всегда доступны. А вебинары в записи будут? Будут. Но польза вебинаров именно в живом общении и разборе кейсов с куратором и участниками, потому советуем забронировать для них время заранее. А что, если курс не понравится? До 3 занятия мы вернем деньги. А сертификат будет? Только при условии выполнения домашних заданий и курсового проекта. Регистрация Сейчас прием заявок в группу еще закрыт. Зарегистрируйтесь — и мы сообщим вам, как только откроем следующий набор:) Зарегистрироваться Course made by Projector Online School hello@prjctr.com.ua +380 67 418-95-78