Highload software architecture | Projector

[/] Курсы Data Science & Machine Learning Professium Programming Basics Frontend. HTML & CSS. Основы Алгоритмика. Основы Алгоритмика. Продвинутый курс Линейная Алгебра для Data Science Data Science. Natural Language Processing Highload software architecture Highload software architecture Архитектура высоконагруженных систем. 3 месяца 2 раза в неделю О курсе Большинство крупных компаний сталкивались с техническими проблемами, связанными с нелинейным ростом активной аудитории, а как следствие и нагрузки. Неподготовленность к таким изменениям часто выливалась в часы, а иногда и дни даунтаймов. И очень часто технические команды были вынуждены делать dirty хаки, которые решают проблему здесь и сейчас, но абсолютно не рассчитаны на игру в долгую. Задача этого курса — познакомить слушателей с рядом основных причин возникновения проблем c нагрузкой, а также методами их решения. Мы рассмотрим архитектуры топовых ресурсов, научимся оценивать стоимость внедрения/поддержки каждого из решений, поймем — какие ограничения накладывает каждое решение. Курс будет полезен для backend разработчиков и devops-ов, для которых задачи масштабирования/нагрузок — это не просто «красивое может быть завтра», а «проблемное сегодня». 10 000 грн/мес. Оплачивайте курс помесячно или целиком (со скидкой 5%). Возможна оплата в рассрочку 27 занятий 2 раза в неделю, по средам и пятницам 19:30-21:30 Март 2020 Занятия на курсе стартуют в марте 2020 года. 18 мест Мы уделяем внимание каждому студенту курса. Поэтому количество мест ограничено Кирилл Латыш CTO в Cools.com . В прошлом — CEO LiveZone , CTO Genesis . Выпускник Прикладной математики в КПИ. Более 10 лет опыта в разработке и построении архитектур высоконагруженных систем. Постоянный докладчик на конференциях, связанных с highload. Facebook LinkedIn Кому будет полезно Devops-ам и backend разработчикам. Для обучения на курсе обязательно необходимо знание хотя бы одного языка программирования и базовые знания в администрировании unix серверов. Для занятий вам понадобится собственный ноутбук. Программа курса Постоянный фидбек. Масса практических заданий по работе с реальными задачами. 1. Введение. Виды ресурсов и их ограничения. 2. Системы мониторинга ресурсов. 3. Системы мониторинга пользовательских метрик. 4. Нагрузочное тестирование — подходы и инструменты. 5. Математические методы анализа. 6. Архитектура высоконагруженных приложений. 7. Веб серверы. 8. SQL базы данных. 9. NoSQL базы данных. 10. Очереди. 11. Content Delivery Network. 12. Балансировщик. 13. Логирование. 14. DDOS атаки и способы борьбы с ними. 15. Пиковые нагрузки. 16. Физика накопителей: HDD, SSD, RAM. 17. Структуры данных и алгоритмы. 18. Базы данных: репликация. 19. Базы данных: шардирование. 20. Бекапы. 21. Профайлинг приложений. 22. Continuous Deployment. 23. AWS EC2, Load Balancer. 24. AWS S3. 25. AWS Autoscale groups. 26. AWS server-less calculations. 27. Trade-off — купить или сделать самому? Выпуск и защита курсовых проектов Место проведения Киев, Projector (ул. Кожемяцкая, 10). [email protected] 097 015-92-72 Регистрация Сейчас набор на курс закрыт. Но вы можете оставить заявку на обучение, и при открытии нового набора мы тут же отправим вам письмо с детальной информацией о поступлении. Имя Фамилия Email Телефон З а р е г и с т р и р о в а т ь с я Interfaces Product Architecture Professium Product Interface Design Professium Web Design Fundamentals UX Design. Основы UX. Human-Centered Design Mobile Apps Design UX. Research UX/UI Animation Управление дизайн-процессом UX Writing. Online Interface Design Patterns. Online UX Design Beginning. Online Graphics & City Illustration Professium Visual Communications Professium Graphic Design. Fundamentals Illustration Fundamentals Motion Design Fundamentals Генеративная графика. TouchDesigner Шрифты. Создание гротесков. Онлайн Каллиграфия. Основы Speculative design. Online Poster design. Illustrator advanced. Online Development Data Science & Machine Learning Professium Programming Basics Frontend. HTML & CSS. Основы Алгоритмика. Основы Алгоритмика. Продвинутый курс Линейная Алгебра для Data Science Data Science. Natural Language Processing Highload software architecture Management & Marketing Product Management Professium Product Management Fundamentals Стратегия и креатив. Основы Brand strategy Project Management. Basics Art. Management. Curation Маркетинг. Основи Product SEO Service Design Управление дизайн-студией Global PR Product Marketing Retention. Online Game Production CG ART Professium CG Fundamentals Animation. Body Mechanics 3D Graphics Animation Basics 2D Animation. Online