AI&BigDataDay – AIConference

[https://aiconf.com.ua] Про конференцію Потоки конференції Доповідачі Партнерство Контакти EN Зареєструватись AI & BIGDATA DAY 6 КВІТНЯ 2019, ЛЬВІВ Обрати квиток 45+ СПІКЕРІВ 600 УЧАСНИКІВ 5 ПОТОКІВ ЩО ВИ ОТРИМАЄТЕ ВІД КОНФЕРЕНЦІЇ? ЩО ВИ ОТРИМАЄТЕ ВІД КОНФЕРЕНЦІЇ? Inspiring atmosphere - Надихніться досвідом й успіхом топових експертів, отримайте запал стартаперів і відкрийте для себе нові можливості Networking - AI &Big Data Day - Платформа для знайомcтв з фахівцями в сфері великих даних, машинного навчання та АІ. Місце зустрічі однодумців та партнерів. Cases - Тільки реальні кейси і приклади впровадження технологій на основі АІ та великих даних. Practical knowledge - Не теоретичні доповіді, а практичні поради від провідних спеціалістів про те, як ефективно використовувати великі дані та отримувати від них користь вже сьогодні. AI & Big Data Showcase - Виставка-конкурс українських hardware/software startups та розробок, що використовують найсучасніші технології штучного інтелекту та великих даних. ТЕМИ ТЕМИ Data Science Trends Machine Learning Engineering practices in big data analysis Data Science Trends AI in vertical domains Computer Vision Data Science Trends AI in vertical domains Computer Vision ПРО КОНФЕРЕНЦІЮ ПРО КОНФЕРЕНЦІЮ 6 КВІТНЯ В МІСТІ ЛЕВА ВІДБУДЕТЬСЯ НАЙМАСШТАБНІША КОНФЕРЕНЦІЯ ЗАХІДНОЇ УКРАЇНИ - AI & BIG DATA DAY. ПОДІЯ ЗБЕРЕ БЛИЗЬКО 800 DATA SCIENTIST, РОЗРОБНИКІВ, СТАРТАП-ПІДПРИЄМЦІВ, НАУКОВЦІВ, ДАТА ІНЖЕНЕРІВ, ІНВЕСТОРІВ ТА ЗАЦІКАВЛЕНИХ З УКРАЇНИ, НІМЕЧЧИНИ, ЧЕХІЇ, ШВЕЙЦАРІЇ, США, КАНАДИ ТА КРАЇН СХІДНОЇ ЄВРОПИ. КОНФЕРЕНЦІЯ ПРИСВЯЧЕНА НОВІТНІМ РОЗРОБКАМ У СФЕРІ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ ТА ОБРОБКИ ВЕЛИКИХ ДАНИХ. ЦЕ ПРОФЕСІЙНО ДИСКУСІЙНИЙ МАЙДАНЧИК, ЯКИЙ ОБ’ЄДНУЄ ДОСЛІДНИКІВ І ПРАКТИКІВ, ЯКІ ПРАЦЮЮТЬ У НОВИХ НАПРЯМКАХ РОЗВИТКУ МОЖЛИВОСТЕЙ ЛЮДСТВА. МАЙДАНЧИК ПОКЛИКАНИЙ ПОЄДНАТИ НАУКОВИЙ ПІДХІД, ПІДПРИЄМНИЦЬКИЙ ХИСТ ТА ІНЖЕНЕРНІ ТАЛАНТИ З МЕТОЮ РОЗПОВСЮДЖЕННЯ НОВІТНІХ ЗНАНЬ. ПОТОКИ ПОТОКИ NOWADAYS AND FUTURE OF AI AI in Vertical Domains: цікаві приклади проектів з IoT / FinTech / EdTech / Robotics/ Autonomus driving / Adtech-MarkeTech / Legal Tech / eCommerce / Security та інших. DATA SCIENCE PRACTICE Потік створений для всіх хто хоче дізнатися про останні тенденції, інструменти та найкращі практики від провідних фахівців у галузі Data Science, а також познайомитися зі своїми потенційними менторами та партнерами. BIGDATA & DATA ENGINEERING Потік для розробників і науковців, хто створює нові технології і бажає познайомитися з успішними кейсами і реальними прикладами впровадження технологій на основі даних, які вже ефективно працюють на ринку сьогодні. Розкажемо як правильно збирати, зберігати і обробляти великі дані. STARTUPS & BUSINESS Цікаві розробки у сфері штучного інтелекту та великих даних, інвестиції в стартапи на основі AI. Останні тренди, доповіді про використання кращих інструментів, інсайти від експертів, унікальні знання з перших вуст. WORKSHOPS Практичний потік, де у вас буде змога набути реальні навички у використанні сучасних інструментів аналізу даних. ПРОГРАМА ПРОГРАМА Nowadays and future of AI Відкриття 9:00 - 10:00 Реєстрація учасників та ранкова кава 10:00 - 10:15 Відкриття конференції 10:15 - 10:55 Keynote speech Jorge Sebastiao "Using AI for Smart traffic Management" 11:05- 11:40 Keynote speech Jorge Sebastiao "Using AI for Smart traffic Management" 11:50 - 12:30 Борис Працюк "Deep Learning solution as NVidia partner" 12:30 - 13:00 Каво- перерва 13:00 - 13:45 Олесь Петрів to be announced 13:55 - 14:35 Ігор Кауфман "Питання АІ. Використання у медичній та фінансовій сфері" 14:30 - 15:15 Обід & Networking 15:15 - 15:35 Розіграш призів та вручення нагород 15:35 - 16:30 Олександр Краковецький "Extracting insights from textual data" 16:40 - 17:25 Андрій Маленко "Security for AI" 17:35 - 18:15 to be announced to be announced 18:15 Закриття конференції 19:30 After Party & Networking Data Science Practice Відкриття 9:00 - 10:00 Реєстрація учасників та ранкова кава 10:00 - 10:15 Відкриття конференції 10:15 - 10:55 Андрій Белас "Сучасні підходи до роботи з категоріальними даними в машинному навчанні" 11:05- 11:40 to be announced to be announced 11:50 - 12:30 to be announced to be announced 12:30 - 13:00 Каво- перерва 13:00 - 13:45 Дмитро Панченко "Приборкуємо Kaggle: Human Protein Atlas " 13:55 - 14:35 Богдан Павлишенко "Regression Models in Business Predictive Analytics" 14:30 - 15:15 Обід & Networking 15:15 - 15:35 Розіграш призів та вручення нагород 15:35 - 16:30 Дмитро Новицький "Застосування рeкурeнтних нeйронних мeрeж у інтeрфeйсі мозок-комп'ютeр" 16:40 - 17:25 to be announced to be announced 17:35 - 18:15 Владислав Гамоля "Як обрати ASR (систему автоматичного розпізнавання мови)?" 18:15 Закриття конференції 19:30 After Party & Networking BigData & Data Engineering Відкриття 9:00 - 10:00 Реєстрація учасників та ранкова кава 10:00 - 10:15 Відкриття конференції 10:15 - 10:55 Ренат Гільманов to be announced 11:05- 11:40 to be announced to be announced 11:50 - 12:30 Сергій Бєльський "Спільне використання Kafka і Azure Event hub для стрімінгу великих даних" 12:30 - 13:00 Каво- перерва 13:00 - 13:45 Віталій Бондаренко, Павло Штогрин "Хмарні рішення з використанням AI для підприємств на AWS: від гібридної платформи до нативних сервісів" 13:55 - 14:35 to be announced to be announced 14:30 - 15:15 Обід & Networking 15:15 - 15:35 Розіграш призів та вручення нагород 15:35 - 16:30 Євген Полоничко "Архітектура сучасних сховищ даних в хмарі" 16:40 - 17:25 Тарас Кльоба "Processing Streaming Data with KSQL (Confluent Kafka)" 17:35 - 18:15 to be announced to be announced 18:15 Закриття конференції 19:30 After Party & Networking Startups & Business Відкриття 9:00 - 10:00 Реєстрація учасників та ранкова кава 10:00 - 10:15 Відкриття конференції 10:15 - 10:55 to be announced to be announced 11:05- 11:40 to be announced to be announced 11:50 - 12:30 Дов Німрац "ML Класифікація на вбудованому пристрої малої потужності" 12:30 - 13:00 Каво- перерва 13:00 - 13:45 Евгеній Потемський, Антон Вокруг "Приручення нейронних мереж або в пошуках штучного інтелекту в українському IT" 13:55 - 14:35 to be announced to be announced 14:30 - 15:15 Обід & Networking 15:15 - 15:35 Розіграш призів та вручення нагород 15:35 - 16:30 Роман Сторчак "Комп'ютерне бачення для продажу. Виклики для розробників, продакт менеджерів та бізнесу" 16:40 - 17:25 to be announced to be announced 17:35 - 18:15 to be announced to be announced 18:15 Закриття конференції 19:30 After Party & Networking Workshops Відкриття 9:00 - 10:00 Реєстрація учасників та ранкова кава 10:00 - 10:15 Відкриття конференції 10:15 - 10:55 to be announced to be announced 11:05- 11:40 to be announced to be announced 11:50 - 12:30 to be announced to be announced 12:30 - 13:00 Каво- перерва 13:00 - 13:45 Андрій Босий "Навчання без вчителя на наборі MNIST" 13:55 - 14:35 Андрій Босий "Навчання без вчителя на наборі MNIST" 14:30 - 15:15 Обід & Networking 15:15 - 15:35 Розіграш призів та вручення нагород 15:35 - 16:30 to be announced to be announced 16:40 - 17:25 to be announced to be announced 17:35 - 18:15 to be announced to be announced 18:15 Закриття конференції 19:30 After Party & Networking Спікери конференції Спікери конференції Keynote speaker Jorge Sebastiao ICT Expert, Cloud Practice Leader, СTO Eco-System Huawei Technologies Using AI for Smart traffic Management NOWADAYS AND FUTURE OF AI Ігор Кауфман DataArt, Delivery Manager, Head of AI program На роботі він Engineering manager, а у серці справжній гік. головний його навик – це створення команд, що розробляють найсучасніші продукти. З 2016 року Ігор керує організаціями, що займаються технологічним консалтингом у сфері AI та автоматизацією процесів. Питання АІ. Використання у медичній та фінансовій сфері Поговоримо про сучасне використання АІ та ключові тренди. Як розвиваються нові методи лікування? Як Індія працює зі зростаючою фінансовою системою? Що можна побудувати з існуючих блоків? Та чимало інших цікавих речей. Борис Працюк Deep Learning solution as NVidia partner Понад 12 років досвіду в ІТ Керує R&D департаментом, очолює два напрямки: IoT (Retail, HealthCare, Industry 4.0) та AI (DeepLearning, NLP, Chatbots, Scientific research). Technical consulting and ideation. Потужні аналітичні навики та науковий бекграунд 1 рік в Data Science, DeepLearning. 6 років у розробці ПЗ для Android 5 років у embedded and hardware development. Deep Learning solution as NVidia partner Олесь Петрів Machine Learning Engineer у VideoGorillas and NeoCortext Останні 7 років Олесь активно займається дослідженнями та розробкою систем комп’ютерного зору та обробки природної мови. Автор курсу з машинного навчання на онлайн-курсах Prometheus та курсу з глибокого навчання в ARVI Lab. Олесь має великий досвід роботи в обробці відео із використанням методів Deep learning для виявлення об’єктів та дiй, генерації субтитрів до зображень та відео для кіностудій Голлівуду. Брав участь у ряді проектів аналізу новин різними мовами, розпізнавання іменованих сутностей, аналізу концептуального дрифту, збільшення роздільної здатності відео а також над перенесенням людських облич та поз. Олександр Краковецький CEO DevRain Solutions CEO DevRain Solutions. Має нагороди Microsoft Regional Direcor та Microsoft Artificial Intelligence Most Valuable Professional, ex-Telerik Developer Expert, The Best Software Architect (Ukrainian IT Award). Технічний директора в ДонорUA – автоматизованій системі рекрутингу та пошуку донорів крові. Кандидат технічних наук. Експерт у сфері Open Data в Державному агентстві з питань електронного урядування, брав участь в ініціативі “Kyiv Smart City”, координатор першого циклу конкурсу ІТ стартапів в сфері електронної демократії та відкритих даних EGAP Challenge, ментор 1991 Open Data Incubator, Apps4Cities, EGAP Challenge. Отримуючи інсайти з текстових даних У цій презентації ви зможете дізнатися про інструменти та підходи NLP/NER, що дозволяють отримувати зміст, ключові фрази, основну мову та емоційні настрої та інші ідеї з ваших текстів. DATA SCIENCE PRACTICE Владислав Гамоля Data Scientist, ELEKS 2,5 роки працював розробником програмного забезпечення на мові Python, але потім вирішив перейти у нову сферу і вибрав Data Science. Це стало моєю пристрастю і тепер я працюю в одному з найбільших офісів Data Science в Eleks Як обрати ASR (систему автоматичного розпізнавання мови)? Дмитро Панченко Machine Learning Engineer, AltexSoft Дмитро – Machine Learning engineer, який особливо цікавиться глибоким навчанням і його застосуваннями в комп’ютерному зорі. На даний момент Дмитро займається машинним навчанням як в прикладних задачах, так і в академічних дослідженнях. Приборкуємо Kaggle: Human Protein Atlas Ми поговоримо про класифікацію мікроскопних зображень в рамках конкурсу Human Protein Atlas Classification на Kaggle. Ми обговоримо підходи і прийоми, пов’язані з навчанням згорткових нейронних мереж, і глибоко зануримося в питання правильної валідації і ансамблювання. Андрій Белас SMART business, AI Solution Architect Експерт з машинного навчання та публічний спікер з досвідом моделювання та прогнозування часових рядів, розпізнавання образів та комп’ютерного зору. В даний час AI Solution Architect в SMART business, де відповідає за архітектуру рішень машинного навчання і розвиток команди в напрямку використання найбільш сучасніших і ефективних підходів у різних галузях штучного інтелекту. Має ряд успішних проектів в області прогнозування попиту, оптимізації ланцюгів поставок, object detection, сегментації зображень, розпізнавання облич, трекінгу людей, OCR. Творець і ментор SMART Data Science Academy та курсу Data Science for Business. Сучасні підходи до роботи з категоріальними даними в машинному навчанні Поговоримо про роботу з табличними даними. На даний момент найкращими методами вважаються методи градієнтного бустінга і нейронних мереж, однак в сучасних задачах машинного навчання в даних дуже часто присутні категоріальні ознаки, з якими вищевказані методи не працюють безпосередньо. На лекції ви дізнаєтесь про сучасні підходи, такі як mean encodings і entity embeddings, для того щоб ефективно використовувати категоріальні змінні у тандемі із сучасними алгоритмами. Дмитро Новицький Data Scientist, Scalarr Інститут ММС Кібцентр НАН, старший науковий співробітник. Кандидат наук з інформатики та прикладної математики. Експерт у сфері штучного інтелекту, нейронних мереж, обчислювальної неврології, машинного навчання та оптимізації. Має досвід на посаді старшого наукового співробітника в США (Університет Массачусетсу) Застосування рeкурeнтних нeйронних мeрeж у інтeрфeйсі мозок-комп’ютeр. Богдан Павлишенко Data Scientist (Ph.D.) at SoftServe Bohdan combines academic theories and practical approaches in the data science area. He is a Data Scientist at SoftServe company and and a postdoctoral researcher at Electronics and Computer Technologies Faculty at Lviv National University and has more than 50 scientific publications. His current scientific interest lies in the area of quantitative linguistics, machine learning, predictive analytics, computer vision, social network mining, business intelligence, time series analytics, numeric modeling, risk assessment, reliability theory, financial modeling. He has practical experience in retail and supply chain analytics, customer’s behavior analytics, fraud detection. In predictive analytics models, he combines machine learning and Bayesian inference that is an effective approach for forecasting and risk assessment in the business processes with non-Gaussian statistics. He works on the state-of-the-art predictive analytics solutions, taking part in Kaggle competitions where he has a Master degree and 3 gold medals for top positions in leaderboards. As a teammate, he won one Kaggle competition (“Grupo Bimbo Inventory Demand”) among nearly two thousand teams where his team proposed the best solution for sales forecasting in the chain of nearly 800 thousand stores. Regression Models in Business Predictive Analytics Андрій Маленко Cтарший науковий співробітник Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України Kандидат фізико-математичних наук, старший науковий співробітник Інституту кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України. В інституті викладає з 2009 року, власне в ІТ я так чи інакше з студентських часів. Останні 2 роки працює у Videogorillas BIGDATA & DATA ENGINEERING Ренат Гільманов Solution Architect at Epam Протягом останніх трьох років займався розробкою пошукової системи e-commerce нового покоління для величезної компанії роздрібної торгівлі. Зацікавлений в простоті, фанат HWE (апаратного забезпечення). Улюблена цитата: “Як тільки Ви починаєте більше думати про те, де Ви хочете бути, ніж про створення найкращого продукту, Ви програли. Лінус Торвальдс” Євген Полоничко Senior Software Developer at Eleks Експерт з BI рішень. Має більш як 7 років проектування, розробки та впровадження хмарних і onpremises BI рішень на платформах Microsoft Azure і Microsoft SQL Server. Володіє здібностями і навичками управління проектними командами для успішної реалізації рішень найвищої якості. З 2017 має статус Microsoft Most Valuable Professional. Є одним із організаторів SQL Saturday, а також має статус PASS Chapter Leader. Архітектура сучасних сховищ даних в хмарі Павло Штогрин Data Platform Competency Manager, Eleks Data Architect та Data Platform Competency Manager з практичним досвідом роботи в різних стеках технологій, таких як .NET і бази даних, а також має великий досвід в інших технологіях. Понад десять років працював у комерційній сфері ІТ, свідченням чого є численні успішні проекти та цінні практичні знання. Цікавиться некласичними базами даних, такими як NoSQL і NewSQL. Крім того, є великим шанувальник функціонального програмування (мови на основі ML), а також експериментів з мовами програмування, криптографією та інформаційною безпекою. Хмарні рішення з використанням AI для підприємств на AWS: від гібридної платформи до нативних сервісів Ми почнемо з типових завдань AI Solutions в світі Enterprise і далі будуватимемо з нуля AI платформу на AWS Cloud. Під час сесії буде побудовано 3 відмінних платформи для опису різних інженерних підходів та проблем. Перша платформа буде повністю заснована на відкритих вихідних джерелах і покаже основні завдання AI в підприємництві. Друга – гібридне рішення Kubernetes, яке описує шлях ефективної міграції з локального рівня до AWS. Нарешті, третя платформа буде повністю побудована на власних службах AWS. Наприкінці ми обговоримо відмінності між власною службою AWS та продуктами з відкритим вихідним кодом для data science в підприємництві. Сергій Бєльський Cloud Architect at Eleks A multi-skilled expert with comprehensive experience of designing, developing and deploying Cloud and Hybrid architectures and infrastructure for software applications. Having over 10 years of IT experience Azure and SharePoint infrastructures. Possessing a proven ability to lead project teams to successfully deliver agreed upon solutions of the highest quality, often in complex and challenging customer environments. He has managed SharePoint Competence Center working in MS partner company. He organizes events in the community group, writes articles in the blog, participates in the conference as a speaker. He leads of Ukrainian IoT and SharePoint Community. He was a speaker at such conferences as TechEd Russia, Local community, SQLSaturday, MS Swit etc. Using Kafka and Azure Event hub together for streaming Big data Віталій Бондаренко Head of Enterprise Cloud Solutions Office Eleks Керівник Enterprise Cloud Solutions, технічний директор офісу ELEKS. Віталій займався розробкою систем, орієнтованих на дані протягом останніх 20 років та здобув величезний досвід в розробці рішень ШІ та Великих Даних. Протягом останніх 5 років здебільшого зосередився на розробці підприємницької платформи та запровадження різноманітних інноваційних підходів для обробки Швидких Даних. На даний момент він відповідальний за створення Хмарних Рішень для підприємств-замовників. Тарас Кльоба Data Architect/Team Lead at Intellias Тарас — сертифікований адміністратор баз даних та розробник з більш ніж семирічним досвідом роботи (працював з SQL Server, MySQL, PostgreSQL) та експерт з налаштування продуктивності роботи баз даних. Багаторічний та багатогранний досвід і галузі ІТ та інших бізнес галузях, на різноманітних посадах. Пристрасний доповідач та волонтер онлайн спільноти SQL. На даний момент, він відповідальний за розробку сховищ даних та прийняття звітних рішень для високозавантажених систем. STARTUPS & BUSINESS Роман Сторчак CTO @ DatAI CTO в DatAI. Ми створюємо продукт, який вивчає поведінку відвідувачів і спостерігає за працівниками за допомогою комп’ютерного зору. У 2009 році захистив докторську дисертацію в Страсбурзькому університеті. Після цього побудував команди і процеси в декількох висококласних підприємствах. Останні кілька років він працював в аутсорсингових науково-дослідних командах та Ad tech. Комп’ютерне бачення для продажу. Виклики для розробників, продакт менеджерів та бізнесу Евгеній Потемський COO DataTrading Євген – провідний фахівець з розвитку бізнесу з 12-річним досвідом роботи в сфері IT та аналітики. Він прихильник блокчейна і брав участь в просуванні найуспішніших українських IT проектів. Євген – бізнес-аналітик з критичним складом розуму. Має високий рівень комунікацій і досвідчений переговірник. Приручення нейронних мереж або в пошуках штучного інтелекту в українському IT 1. Запуск ІТ-проекту в Україні: перспективи та перешкоди 2. AІ та нейронні мережі: як втілити найсміливіші ідеї в реальність 3. Майбутнє AІ в Україні та Європі. Куди ми рухаємося Антон Вокруг COO DataTrading Підприємець, бізнес-аналітик і стратег в сфері продажів, якому цікаві інноваційні технології. Він має більш ніж 10-річний досвід роботи з цифровими продуктами і стартапами. Антон також займається впровадженням штучного інтелекту, машинного навчання, нейронних мереж і Big Data в українську IT сферу. У професійних колах він відомий як бізнес-євангеліст, блокчейн-гуру і крипто-ентузіаст. Приручення нейронних мереж або в пошуках штучного інтелекту в українському IT 1. Запуск ІТ-проекту в Україні: перспективи та перешкоди 2. AІ та нейронні мережі: як втілити найсміливіші ідеї в реальність 3. Майбутнє AІ в Україні та Європі. Куди ми рухаємося Дов Німрац Solution Architect, Consultant at GlobalLogic Дов має 35 років досвіду в сфері R&D та 17 років роботи на ринку IT галузі в Ізраїлі. Перша система розпізнавання зображень, побудована в 1989 році. Дов керує власними курсами програмування, має 22 публікації, 1 патент США. WORKSHOPS Андрій Босий CEO/Founder MindCraft.ai Андрій має 25-річний досвід розробки програмного забезпечення. у 1986 році побудував свою першу штучну нейронну мережу, працював над різними ІТ-проектами, пов’язаними з великими даними та аналітикою даних, з 2016 року перейшов на проекти з Data Science і створив компанію MindCraft, що проектує системи прийняття рішень на основі даних. Unsupervised Learning – Embedding Everything – Classical case – Embedding for NLP – Multi-Dimension transformation – algebra and geometry behind it – Other cases of successful embeddings – GNN – Graph Neural Networks – Correlated spaces and solving MNIST with no labels at all – just like human intellect makes it happen КВИТКИ КВИТКИ Premium Всі опції пакету "STANDARD" Options + ВІДВІДУВАННЯ ВСІХ ПОТОКІВ + ВОРКШОПИ ПАКЕТ УЧАСНИКА З ІНФОРМАЦІЙНИМИ МАТЕРІАЛАМИ ПРЕЗЕНТАЦІЇ СПІКЕРІВ ВІДЕОЗАПИСИ ДОПОВІДЕЙ КАВА-БРЕЙК ОБІД ПОВНИЙ ДОСТУП ДО СИСТЕМИ ЗУСТРІЧЕЙ (+СПІКЕРИ) СЕРТИФІКАТ УЧАСНИКА БІЗНЕС ЛАУНДЖ ПЕРШІ РЯДИ ВЕЧІРКА до 18 Березня 3100 ГРН Зареєструватись ГРУПОВА РЕЄСТРАЦІЯ (5+1) 15500грн Зареєструватись Standard Options + ВІДВІДУВАННЯ ВСІХ ПОТОКІВ КРІМ ВОРКШОПІВ ПАКЕТ УЧАСНИКА З ІНФОРМАЦІЙНИМИ МАТЕРІАЛАМИ ПРЕЗЕНТАЦІЇ СПІКЕРІВ ВІДЕОЗАПИСИ ДОПОВІДЕЙ КАВА-БРЕЙК ОБІД ДОСТУП ДО СИСТЕМИ ЗУСТРІЧЕЙ до 18 Березня 2300 ГРН Зареєструватись ГРУПОВА РЕЄСТРАЦІЯ (5+1) 11500грн Зареєструватись student Options + Бейдж студента Відвідування всіх потоків крім воркшопів Пакет учасника з інформаційними матеріалами Презентації спікерів Відеозаписи доповідей Кава-брейк Обід Доступ до системи зустрічей Зареєструватись до 6 квітня 1300 ГРН Зареєструватись Як було минулого разу Як було минулого разу партнери партнери ПРИЄДНУЙТЕСЬ ПРИЄДНУЙТЕСЬ ЗАПРОШУЄМО ПРИЙНЯТИ УЧАСТЬ РАЗОМ З НАМИ ТИ СПІКЕР? ХОЧЕТЕ ПОДІЛИТИСЬ ВЛАСНИМИ ДОСЯГНЕННЯМИ ТА НАПРАЦЮВАННЯМИ В СФЕРІ АІ ТА BIGDATA? СТАНЬТЕ ДОПОВІДАЧЕМ AI & BIG DATA DAY. стати спікером ХОЧЕШ СТАТИ ПАРТНЕРОМ? УЧАСТЬ У ПОЧЕСНІЙ РОЛІ СПОНСОРА КОНФЕРЕНЦІЇ НАДАСТЬ ВАШІЙ КОМПАНІЇ МОЖЛИВОСТІ РОЗШИРИТИ ЗВ’ЯЗКИ ТА ПРОВЕСТИ ХОРОШИЙ PR БРЕНДУ. стати партнером ШУКАЄШ РОБОТУ CAREER WALL ЗНАЙДИ РОБОТУ АБО СПІВРОБІТНИКІВ ПРЯМО НА КОНФЕРЕНЦІЇ. Розмістити вакансію Партнери конференції Партнери конференції Золоті партнери Networking partner: Партнери інформаційні партнери інформаційні партнери Компанії-учасники Компанії-учасники AI & Big Data SHOWCASE AI & Big Data SHOWCASE 6 квітня протягом цілого дня проведення AI & Big Data Day 2019 учасники конференції демонструють свої розробки у виставковій зоні конференції. Кожен учасник події матиме змогу ознайомитись із розробками наших startups та оцінити їх у номінації «приз глядацьких симпатій». Головними ж переможцями будуть визнані «кращий hardware startup» та «кращий software startup». Рішення про перемогу прийматиметься на основі голосів наших суддів-експертів. Дізнатися більше Місце проведення Місце проведення “Арена львів” ЛЬВІВ ВУЛИЦЯ СТРИЙСЬКА, 199 Організатори конференції Організатори конференції ІРИНА ПРОЦЬКО ФІНАНСОВИЙ МЕНЕДЖЕР Corporate clients and tickets support НАТАЛІЯ ТЕМЧИШИН ОРГАНІЗАТОР КОНФЕРЕНЦІЇ Organizational questions, speaking opportunities and partners Анна-Марія Фокшей МАРКЕТОЛОГ Public Relations and media partnership меню Про конференцію Потоки конференції Доповідачі Партнерство Контакти Блог Зареєструватись Більше Подій Конференція Програма Спікери ТЕМА