10 тенденцій Великих Даних, які Ви повинні знати

1.Швидко зростаючі мережі Інтернету речей

Завдяки такій технології, яка називається Інтернет речей, стає досить звичним те явище, що наші смартфони використовуються для контролю наших домашніх приладів. За допомогою таких смарт девайсів, як Google Assistant та Microsoft Cortana ми можемо автоматизувати певні завдання, та зростаюче божевілля навколо Інтернету речей змушує компанії інвестувати в розвиток технологій.

  Більше організацій намагатимуться скористатися можливістю надання кращих рішень Інтернету речей. Це призведе до створення більше способів збору величезних обсягів даних, та разом з тим засобів, щоб ними управляти та їх аналізувати. Відповідь промисловості — це виробництво більшої кількості нових девайсів, що мають більші можливості для збереження, аналізу та переробки даних.

2. Доступний Штучний Інтелект

  Штучний інтелект зараз широко застосовують, щоб допомогти як малим так і великим компаніям покращити їхні бізнес процеси. Програми ШІ зараз виконують завдання набагато швидше і з більшою точністю, ніж люди, зменшуючи кількість помилок та покращуючи загальний потік. Цей факт дозволяє людям концентрувати свою увагу на більш критичному типі завдань та надалі покращувати якість послуг.

  Хороша новина — кожен має змогу отримати доступ до попередньо-вбудованих обладнання із додатками ШІ, щоб встигати за великим попитом, і створити рівні умови для компаній своєї галузі. Приватні організації можуть отримати вигоду, у випадку, якщо вони знайдуть найефективніший спосіб інтеграції ШІ в їхні бізнес процеси.

3. Розвиток Інтелектуальної Аналітики

  Аналіз Великих даних завжди виступав головною стратегією компаній для підтримання своєї конкурентноспроможності та досягнення цілей. Вони використовують необхідні засоби аналізу для обробки великих даних та визначення причин певних подій. Сьогодні, інтелектуальна аналітика через використання великих даних може передбачити, що відбудеться у майбутньому.

  Без сумніву такий вид стратегії є високоефективним у аналізі зібраної інформації, щоб мати змогу передбачити поведінку споживача. Це дозволяє компаніям визначити міри, які їм слід прийняти, через те, що вони знають наступні дії споживачів, ще навіть до того, як вони їх зроблять. Аналітика може також забезпечити ширший контекст даних і допоможе зрозуміти причини, що лежать в їх основі.

4.Перенесення Неструктурованих Даних у Хмару

  Інформація, котра ще не була перенесена у цифровий формат, називається — неструктуровані дані, і це є величезний резервуар, що на даний момент не використовується. Ці аналогові бази даних мають бути оцифровані та перенесені у хмару, щоб їх можна було застосовувати для інтелектуального аналізу, який вигідний для бізнесу.

5.Експерти з Великих даних отримають більше повноважень

  На даний момент, коли великі дані невпинно стають важливою частиною виконання бізнес стратегій, експерти з великих даних приймають більш критичну роль в своїх компаніях. Очікується, що вони займуть більш активну позицію у керуванні компанією в правильному напрямку. Ця тенденція відчинить двері для маркетологів даних, які прагнуть кар’єрного росту.

6.Квантові обчислення

  Робота в сфері аналізу та інтерпретації масивних об’ємів даних може зайняти багато часу у випадку застосування сучасних технологій. Якщо б тільки ми могли обробити мільярди даних на раз, просто за кілька хвилин, ми б значно зменшили час роботи, даючи компаніям можливість приймати важливіші рішення задля отримання більш бажаних результатів.

  Така величезна справа може стати можливою через застосування квантових обчислень. Незважаючи на те, що вони перебувають у своїй початковій стадії, на даний момент проводяться експерименти над квантовими обчислювальними машинами, намагаючись допомогти практичним та теоретичним дослідженням у різних сферах промисловості. Незабаром, такі великі технологічні компанії як Google, IBM та Microsoft проведе тестування квантових комп’ютерів, щоб запровадити їх в робочі процеси компанії.

7.Розумна і жорстка кібербезпека

  Організації стали параноїками через недавні скандали з приводу хакерських атак та зламів системи. Це підштовхнуло їх зосередитися на посиленні конфіденційності інформації. Інтернет речей також викликає занепокоєння із усіма зібраними даними;  кібербезпека — це проблема. Щоб вирішити цю постійну загрозу, компанії, що працюють з великими даними збираються допомогти організаціям використовувати аналітику даних як інструмент для прогнозування та виявлення загроз кібербезпеки.

  Великі дані можуть бути інтегровані в стратегію кібербезпеки за допомогою використання даних журналу безпеки, щоб подати інформацію про минулі загрози. Це допоможе компаніям попередити та зменшити вплив майбутніх хакерських атак та зламів системи.

8.Рішення з відкритим кодом

  Існує багато доступних рішень із відкритими даними, як наприклад, програмне забезпечення з відкритим кодом, що робили значні покращення задля пришвидшення обробки даних. Тепер у них є функції, які дозволяють отримувати доступ до даних у режимі реального часу. З цієї причини, на них очікує процвітання та високий попит у 2018 році.

  Безсумнівно, програмне забезпечення з відкритим кодом є дешевшим, що дозволить скоротити операційні витрати Вашої компанії. Однак, існують також і певні недоліки, з якими варто познайомитися перед початком застосування.

9.Графічне обчислення

  Графічне обчислення легко перевершить хмару, коли мова йде про обробку даних. Завдяки зростаючим тенденціям Інтернету речей, багато компаній звертаються до різних пристроїв, щоб зібрати більше даних про замовників та процеси. Це створило потребу в технологічних інноваціях, які мають на меті скоротити час збору даних в хмару, їхній аналіз, та інші дії, які потрібно виконати.

  Графічне обчислення забезпечує кращу продуктивність, оскільки менший об’єм даних переноситься у та із мережі, із меншими витратами на хмарні обчислення. Компанія також може отримати користь із витрат на зберігання та інфраструктуру, якщо вони вирішать видалити непотрібні дані, зібрані з IoT.

  Крім того, графічне обчислення може пришвидшити аналіз даних, що дасть компаніям достатньо часу на відповідь.

10. Розумніші Чати

  Працюючи із застосуванням Штучного інтелекту, в даний час чати розгортаються компаніями для обробки запитів клієнтів, щоб забезпечити більш персоналізоване спілкування, усунувши потребу в реальному людському персоналі.

  Великі дані мають велике значення для забезпечення більш приємного враження від клієнтів, оскільки боти обробляють великі обсяги даних, щоб надати відповідні відповіді на основі введених ключових слів споживачами в їх запитах. Під час спілкування, вони також можуть збирати та аналізувати інформацію про замовників на основі переписки. Цей процес може допомогти маркетологам розробити більш оптимізовану стратегію для досягнення кращого спілкування.  

  Усі ці технологічні стрибки через різні галузі промисловості мають міцний фундамент у вигляді Великих даних. Технологічний прогрес допоможе побудувати краще суспільство за допомогою розумних процесів. Але, щоб отримувати вигоду від цих тенденцій в повній мірі, Вам слід добре зрозуміти як їх застосовують і як вони можуть допомогти у досягненні Ваших бізнес цілей.

  Це лише початок, Великі дані продовжують виконувати роль каталізатора великих змін, які також відбудуться з Вами у сфері бізнесу та технологій. Рішення за Вами, яким чином застосувати ці зміни та принести процвітання Вашому бізнесу.

Дізнатись більше про конференцію