sloff - библиотека научных знаний

[#] Авторизация Зарегистрироваться Логин или эл. почта Напомнить пароль Пароль Войти Запомнить меня sloff .net Войти или Зарегистрироваться Все Коллективные Хорошие Плохие Персональные TOP Блоги Люди О проекте АНАЛИЗ ИНВЕСТИЦИОННОГО ПОРТФЕЛЯ НА ОСНОВЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ КУРСОВ АКЦИЙ 2 часть ibs_isc 3. Нечетко-множественный метод оптимизации фондового портфеля Пусть имеется фондовой портфель из активов на интервале. Прогнозное поведение каждой из компонент портфеля на момент характеризируется свой финальной расчетной доходностью (оцененной в точке как относительное приращение цены актива за период). Поскольку доход по ЦБ случаен, его точное значение в будущем неизвестно, а вероятностное описание такого сорта случайности не вполне корректно, то в качестве описания доходности уместно использовать треугольные нечеткие числа. Таким образом, для -ой ценной бумаги имеем: ( Читать дальше ) прогнозирование валютных курсов , прогнозирование спроса , системы поддержки принятия решений , оценка прогнозирования 0 1 марта 2010, 05:05 yxom комментировать АНАЛИЗ ИНВЕСТИЦИОННОГО ПОРТФЕЛЯ НА ОСНОВЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ КУРСОВ АКЦИЙ 1 часть ibs_isc УДК Авторы: Зайченко Ю.П., д.т.н., проф., Малихах Есфандиярфард, Заика А.И. АНАЛИЗ ИНВЕСТИЦИОННОГО ПОРТФЕЛЯ НА ОСНОВЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ КУРСОВ АКЦИЙ Работа посвящена исследованию в области портфельной оптимизации, проводимой в расплывчатых информационных условиях. Рассмотрена задача формирования оптимального портфеля акций максимальной доходности при заданном уровне риска на основе метода нечетко-множественной оптимизации фондового рынка. Интервальная оценка доходности каждой акции на следующий период определяется нечетким методом группового учета аргументов по предыстории. Лаги переменных индексов доходности, которые принимают участие в построении модели, определяются при помощи корреляционного анализа. ( Читать дальше ) прогнозирование валютных курсов , прогнозирование спроса , системы поддержки принятия решений , оценка прогнозирования 0 1 марта 2010, 04:50 yxom комментировать СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ НЕЧЕТКИХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ С РАЗЛИЧНЫМИ АЛГОРИТМАМИ ВЫВОДА В ЗАДАЧАХ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ КУРСОВ АКЦИЙ 1 часть ibs_isc СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ НЕЧЕТКИХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ С РАЗЛИЧНЫМИ АЛГОРИТМАМИ ВЫВОДА В ЗАДАЧАХ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ КУРСОВ АКЦИЙ Авторы: Ю.П. Зайченко, Ю.В. Келестин., Севаее М. Фатма Введение В последние годы появилось достаточно большое число публикаций, посвященных исследованиям систем с нечеткой логикой и нечетких нейронных сетей (ННС) в задачах управления, классификации и распознавания образов [1,2,3,7,8]. Их основными достоинствами по сравнению с обыкновенными ННС являются возможность работы с неполными и неопределенными данными, возможность учета знаний экспертов в виде нечетких предикатных правил вывода, «если-то». Появились также работы, посвященные исследованию ННС в задачах прогнозирования в экономике. Так, в работе [4] проведено исследование нечетких контроллеров с выводом Мамдани и Цукамото, в задачах макроєкономического прогнозирования, с треугольными функциями принадлежности. В работах [5,6] проведено исследование ННС ANFIS с выводом Сугено в задачах прогнозирования. Цель настоящей работы состоит в проведении сравнительного анализа ННС с различными алгоритмами нечеткого вывода и функциями принадлежности в задачах прогнозирования финансовых рынков с целью определения наиболее адекватного метода для класса задач прогнозирования состояния финансовых рынков, в частности, курсов акций… ( Читать дальше ) рынок облигаций , интеллектуальные информационные системы , нейросети , прогнозирование спроса , оценка прогнозирования 0 1 марта 2010, 04:27 yxom комментировать Исследование эффективности нечеткого МГУА с различными видами частных описаний и алгоритмами адаптации в задачах прогнозирования 3 часть ibs_isc Как видим, наилучшие результаты при моделировании имеют модели, которые используют тригонометрические полиномы в качестве частных описаний. Несколько хуже оказываются результаты для классических квадратичных полиномов. Худшие показатели имеют модели, построенные с помощью ортогональных полиномов в качестве частных описаний. Явный аутсайдер – АРСС-модели, что можно объяснить тем, что они являются линейными функциями одной переменной, что является несомненным недостатком при использовании многоуровневого алгоритма МГУА. ( Читать дальше ) разработка алгоритма , теория алгоритмов , алгоритм управления , понятие алгоритма 0 1 марта 2010, 03:34 yxom комментировать Исследование эффективности нечеткого МГУА с различными видами частных описаний и алгоритмами адаптации в задачах прогнозирования 2 часть ibs_isc 3. Адаптация коэффициентов линейной интервальной модели При прогнозировании с использованием методов самоорганизации (в частности, нечеткого МГУА) возникает проблема, связанная с необходимостью проведения большого объема повторных вычислений при увеличении числа точек обучающей последовательности хотя бы на единицу, а также при прогнозировании в режиме реального времени, когда желательно быстро откорректировать имеющуюся модель в соответствии с полученными новыми данными. В работе для решения этой проблемы предложено использовать следующие методы пошаговой адаптации коэффициентов нечеткой прогнозирующей модели: стохастическая аппроксимация и рекурсивные методы идентификации – РМНК и фильтр Калмана. ( Читать дальше ) разработка алгоритма , теория алгоритмов , алгоритм управления , понятие алгоритма 0 1 марта 2010, 03:27 yxom комментировать Исследование эффективности нечеткого МГУА с различными видами частных описаний и алгоритмами адаптации в задачах прогнозирования 1 часть ibs_isc УДК 683.519 Авторы: Ю.П. Зайченко, И.О. Заец Исследование эффективности нечеткого МГУА с различными видами частных описаний и алгоритмами адаптации в задачах прогнозирования Введение Данная статья посвящена исследованию и анализу эффективности одного из алгоритмов метода индуктивного моделирования, известного под названием метода группового учета аргументов (МГУА), а именно нечеткого МГУА, в задачах моделирования и прогнозирования макроэкономических процессов. Достоинством МГУА является возможность построения объективной модели в процессе работы алгоритма, а также возможность работать на коротких выборках. Особенностью нечеткого МГУА является получение интервальных оценок для прогнозируемой переменной, что позволяет судить о точности получаемого прогноза. В работе дается обзор основных результатов, полученных в области нечеткого метода самоорганизации, анализ применения различных видов функций принадлежности (ФП) и алгоритмов пошаговой адаптации, оцениваются перспективы использования нечеткого МГУА в задачах прогнозирования в макроэкономике. ( Читать дальше ) разработка алгоритма , теория алгоритмов , алгоритм управления , понятие алгоритма 0 1 марта 2010, 03:23 yxom комментировать Исследование нечеткой нейронной сети ANFIS в задачах макроэкономического прогнозирования 2 часть ibs_isc Применение градиентного метода обучения с использованием функции принадлежности в форме функции Гаусса 3. Постановка задачи прогнозирования Исходные данные. Макроэкономические показатели экономики Украины представлены в виде статистических временных рядов(см. табл. 1). ( Читать дальше ) макроэкономическое прогнозирование , anfis , прогнозирование и макроэкономическое планирование 0 26 февраля 2010, 04:41 yxom комментировать Исследование нечеткой нейронной сети ANFIS в задачах макроэкономического прогнозирования 1 часть ibs_isc Авторы: Ю. П. Зайченко, Севаее Фатма Исследование нечеткой нейронной сети ANFIS в задачах макроэкономического прогнозирования Введение Проблема макроэкономического прогнозирования в странах с переходной экономикой обладает рядом особенностей: 1) существенная нестационарность экономических процессов; 2) неопределенность и недостоверность исходных данных по ряду микроэкономических показателей; 3) ограниченность выборок данных (короткие выборки). Указанные обстоятельства не позволяют применить для задач макроэкономического прогнозирования традиционные методы регрессионного и дисперсионного анализа и настоятельно требуют разработки принципиально новых подходов и методов, в частности использующих идеи искусственного интеллекта. ( Читать дальше ) макроэкономическое прогнозирование , anfis , прогнозирование и макроэкономическое планирование 0 26 февраля 2010, 04:39 yxom комментировать Исследования нечеткого метода индуктивного моделирования (МГУА) в задачах прогнозирования макроэкономических показателей. 2 часть ibs_isc Принцип свободы выбора (неокончательности промежуточного решения): 1. Для каждой пары и строятся частичные описания (всего ) вида: • или, (линейные); • или, (квадратичные). 2. Определяем коэффициенты этих моделей по МНК, используя обучающую выборку. Т.е. находим. 3. Далее на проверочной выборке для каждой из этих моделей ищем оценку (где — действительное значение выходной переменной в k-той точке проверочной выборки; – выходное значение в k-той точке проверочной выборки в соответствии с s-той моделью) и определяем F лучших моделей. Выбранные подаются на второй ряд. ( Читать дальше ) финансовая система государства , структура мировой экономики , равновесие на денежном рынке , роль центрального банка 0 26 февраля 2010, 04:23 yxom комментировать Исследования нечеткого метода индуктивного моделирования (МГУА) в задачах прогнозирования макроэкономических показателей. 1 часть ibs_isc Исследования нечеткого метода индуктивного моделирования (МГУА) в задачах прогнозирования макроэкономических показателей. Автор: Ю. П. Зайченко НТУУ «КПИ», Институт прикладного системного анализа Введение Работа посвящена исследованию нечеткого метода индуктивного моделирования, известного под названием метода группового учета аргументов (МГУА) в задачах моделирования и прогнозирования в макроэкономике. Проблема состоит в построении прогнозирующих моделей и нахождении неизвестной функциональной зависимости между прогнозируемой величиной и заданным набором макроэкономических показателей по экспериментальным точкам. При этом аналитический вид модели (функциональной зависимости) неизвестен. ( Читать дальше ) финансовая система государства , структура мировой экономики , равновесие на денежном рынке , роль центрального банка 0 26 февраля 2010, 04:18 yxom комментировать ← предыдущая следующая → Страницы: 1 2 3 4 5 последняя Прямой эфир микроблейдинг бровей обучение Окрашивание хной Sexy brow henna. Коррекция бровей пинцетом. Коррекция бровей ниткой. справка по беременности и родам Публикации Комментарии jjj_lada → Отличный вариант протестировать новую фичу, и оценить аудиторию сайта 1 в Blog by admin sp1r1t → БАЗОВАЯ АЛГОРИТМИЧЕСКАЯ ОБОЛОЧКА БОРТОВЫХ ОПЕРАТИВНО СОВЕТУЮЩИХ ЭКСПЕРТНЫХ СИСТЕМ ТИПОВЫХ СИТУАЦИЙ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ АНТРОПОЦЕНТРИЧЕСКОГО ОБЪЕКТА часть 2 1 в Статьи конференции ITHEA vol2 yxom → МОДЕРНИЗАЦИЯ СИСТЕМЫ МАРТИНГЕЙЛ И АНАЛИЗ ЕЕ РАБОТЫ НА ВАЛЮТНЫХ РЫНКАХ 1 в Статьи конференции ITHEA 2009 vol3 yxom → СЕМАНТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ТЕКСТОВ ЕСТЕСТВЕННОГО ЯЗЫКА: ЦЕЛИ И СРЕДСТВА часть 1 1 в Статьи конференции ITHEA 2009 vol3 sp1r1t → МЕТОДЫ И СРЕДСТВА СЕГМЕНТАЦИИ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ WEB-САЙТОВ часть 1 1 в Статьи конференции ITHEA 2009 vol3 Весь эфир | RSS education алгоритм управления альтернативы достижения целей анализ кредитных рисков бихевиоризм виды электронных документов гиперссылка графики функций детерминизм закономерность идентификатор имитационное моделирование инновационная деятельность интернет маркетинг информационные системы информационные технологии км компьютерное моделирование консолидация коэффициент корреляции кредитные операции банка линейная структура линейная структура управления макроэкономическое прогнозирование математические методы математическое ожидание метаданные 1с методы планирования мировоззрение многокритериальная оптимизация модели систем натурфилософия нейронные сети обмен веществ и энергии объектно ориентированные методы онтология определение вероятности оценка прогнозирования позиционирование понятие алгоритма последовательность прикладная задача прогнозирование валютных курсов прогнозирование спроса производственная функция равновесие на денежном рынке разработка алгоритма регрессия роль центрального банка сегмент сегментация сегментирование сейсмическое профилирование система управления системный анализ слабые стороны социальная система социальная философия средства моделирования текст теория алгоритмов теория управления управление банковскими рисками управление интеллектуальной собственностью уровни системной сложности функциональная структура цифровая подпись экспертные системы электронная цифровая подпись электронный документ Блоги Топ 3.43 Статьи конференции ITHEA 2009 vol3 2.28 Статьи конференции ITHEA vol2 2.28 Статьи конференции ITHEA vol1 2.28 Статьи конференции ITHEA vol4 2.28 Статьи конференции ITHEA vol5 0.00 ibs_isc Все блоги