27-29 июня 2006 года в Санкт-Петербурге прошла IX Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям “SCM’2006”. РИАЦ ИНТЕК выступил генеральным спонсором конференции. Финансовая поддержка организации и проведения конференции была оказана Российским Фондом Фундаментальных Исследований. В этом году СПбГЭТУ (ЛЭТИ) отмечал свое 120-тилетие, с чем участники конференции поздравили его сотрудников.



Темы конференции:

• Неопределенность в измерениях и вычислениях. Меры и шкалы.
• Моделирование сложных систем.
• Вероятностные методы в обработке информации. Байесовский подход.
• Нечеткие множества, приближенные выводы и их приложения
• Перспективные информационные технологии и среды программирования для сложных объектов и распределенных систем в условиях неопределенности. Активные INTERNET-технологии.
• Нейрокомпьютерные сети, генетические алгоритмы и их применения.
• Новые подходы в измерениях: интеллектуальные, нечеткие и мягкие измерения.
• Интеллектуальные измерительные системы и приборы.
• Управление сложными объектами в условиях неопределенности. Контроль и управление рисками.
• Методы и средства проектирования экспертных систем и систем поддержки принятия решений.
• Приложения систем поддержки принятия решений в экономике и социальной сфере.
• Экологические информационные системы.

Темы круглых столов:

• К 120-летию Санкт-Петербургского Государственного Электротехнического Университета "ЛЭТИ".
• Управление сложными объектами, процессами и ситуациями в условиях значительной неопределенности.
• Научная школа ЛЭТИ. Регуляризующий Байесовский Подход: Методология, информационные технологии, интеллектуальные системы. Демонстрация программных продуктов на основе РБП на платформе "Инфоаналитик".

27 июня генеральный директор РИАЦ ИНТЕК д.т.н. Светлана Васильевна Прокопчина выступила с докладом на тему "Управление проектами в условиях неопределенности на основе Регуляризующего Байесовского Подхода". В докладе была представлена концепция создания системы управления проектами на основе Регуляризующего Байесовского Подхода/Байесовских Интеллектуальных Технологий (РБП/БИТ). Были даны схемы, таблицы, приведены математические формулы. Были обсуждены этапы внедрения системы. Все результаты даны для априорных условий неопределенности. Была описана методология РБП/БИТ для создания саморазрабатывающихся систем управления проектами. Рассмотрены практические примеры.