Вильямс: книга "Искусственный интеллект: современный подход (AIMA)"
Главная страница
Каталог книг
Расширенный поиск
Об издательстве
Контакт
Для авторов
Вакансии
Подписка на новости
Издательство "Диалектика"
Нейронные сети: полный курс, 2-е издание
Алгоритмы: построение и анализ 2-е издание
Искусственный интеллект: современный подход (AIMA)
2-е издание
Стюарт Рассел, Питер Норвиг
Artificial Intelligence: A Modern Approach, 2nd Edition Stuart Russell, Peter Norvig
Цены на книгу Оглавление Пролистать книгу Рецензии на книгу
Искусственный интеллект - вопрос, которому посвящена книга Стюарта Рассела и Питера Норвига "AIMA" ("Artificial Intelligence: A Modern Approach"). Стержневой темой "AIMA" является идея интеллектуального агента (intelligent agent). На страницах этого издания излагаются основы
математической логики, теории вероятностей, теории непрерывных функций; раскрывается суть таких понятий, как "восприятие", "рассуждение", "обучение" и "действие". Стюарт Рассел и Питер Норвиг определяют искусственный интеллект как науку об агентах, получающих из своей среды результаты
актов восприятия и выполняющих соответствующие действия. Авторы рассматривают разнообразные способы представления функций, реализуемых агентами, среди которых продукционные системы, реактивные агенты, условные планировщики в реальном масштабе времени, нейронные сети и
системы, действующие на основе теории решений. Помимо сугубо теоретической части, в "AIMA" представлено множество примеров алгоритмов, версии которых, реализованные на различных языках программирования, можно найти на сопровождающем книгу интернет-ресурсе
(http://aima.cs.berkeley.edu/translations.html).
Питер Норвиг, один из соавторов книги, является директором подразделения компании Google. Известный эксперт делится накопленным опытом, дает профессиональные советы и помогает всем заинтересованным читателям совершить путешествие в поисках электронного Грааля, имя которому -
искусственный интеллект.
"AIMA" написана понятным и доступным языком и является прекрасным пособием для студентов университетов, учащихся специализированных курсов, аспирантов, программистов, изучающих искусственный интеллект. Кроме того, книга будет весьма полезна для разработчиков интеллектуального ПО
и профессионалов, желающих расширить рамки избранной ими специальности.
Статья Питера Норвига "Научитесь программировать за десять лет"
1408 стр., с ил.; ISBN 978-5-8459-0887-2, 0-13-790395-2; формат 70x100/16; твердый переплет2007, 2 кв.; Вильямс.
Книги, рекомендуемые вместе с этой книгой:
Нейронные сети: полный курс, 2-е издание, Саймон Хайкин
Алгоритмы: построение и анализ 2-е издание, Томас Х. Кормен, Чарльз И. Лейзерсон, Рональд Л. Ривест, Клиффорд Штайн
Искусственный интеллект в компьютерных играх: как обучить виртуальные персонажи реагировать на внешние воздействия, Алекс Дж. Шампандар
Великие противостояния в науке. Десять самых захватывающих диспутов, Хал Хеллман
Об интеллекте, Джефф Хокинс, Сандра Блейксли
Экспертные системы: принципы разработки и программирование, 4-е издание, Джозеф Джарратано, Гари Райли
Язык PROLOG (Пролог): алгоритмы искусственного интеллекта, 3-е издание, Иван Братко
Компьютерное зрение. Современный подход, Дэвид А. Форсайт, Джин Понс
Искусственный интеллект: стратегии и методы решения сложных проблем, 4-е издание, Джордж Ф. Люгер
Раздел каталога:
Компьютерные книги » Компьютерные науки » Искусственный интеллект. Экспертные системы
Оглавление книги "Искусственный интеллект: современный подход (AIMA)"
Об авторах Предисловие
Часть I. Искусственный интеллект Глава 1. Введение
Глава 2. Интеллектуальные агенты
Часть II. Решение проблем Глава 3. Решение проблем посредством поиска
Глава 4. Информированный поиск и исследование пространства состояний
Глава 5. Задачи удовлетворения ограничений
Глава 6. Поиск в условиях противодействия
Часть III. Знания и рассуждения Глава 7. Логические агенты
Глава 8. Логика первого порядка
Глава 9. Логический вывод в логике первого порядка Глава 10. Представление знаний
Часть IV. Планирование Глава 11. Основы планирования
Глава 12. Планирование и осуществление действий в реальном мире
Часть V. Неопределенные знания и рассуждения в условиях неопределенности Глава 13. Неопределенность
Глава 14. Вероятностные рассуждения
Глава 15. Вероятностные рассуждения во времени
Глава 16. Принятие простых решений
Глава 17. Принятие сложных решений
Часть VI. Обучение Глава 18. Обучение на основе наблюдений
Глава 19. Применение знаний в обучении
Глава 20. Статистические методы обучения
Глава 21. Обучение с подкреплением
Часть VII. Общение, восприятие и осуществление действий Глава 22. Общение
Глава 23. Вероятностная обработка лингвистической информации
Глава 24. Восприятие
Глава 25. Робототехника
Часть VIII. Заключение Глава 26. Философские основания
Глава 27. Настоящее и будущее искусственного интеллекта
Приложение А. Математические основы
Приложение Б. Общие сведения о языках и алгоритмах, используемых в книге
