ПЕРЕЛІК ПИТАНЬ, ЩО ВИНОСЯТЬСЯ НА ДЕРЖАВНИЙ

ІСПИТ (спеціалісти, «соціальна інформатика»)

 

Бази даних та інформаційні системи (Кулябко П.П.)

1.      ER – модель.

2.      Класифікація запитів.

3.      Реляційна модель Кодда. Реляційна алгебра.

4.      Функціонально повна залежгість. 2-нормальна форма (2НФ).

5.      Мінімальна структура функціональних залежностей.

6.      Аксіоми Армстронга.

7.      Третя нормальна форма та третя нормальна форма Бойса-Кодда.

8.      Стратегії розподілу даних в розподілених базах даних.

9.      Багатозначні залежності. 4-нормальна форма. 

Література

1.      Дейт К. Введение в системы баз данных. – М., Издательский дом “Вильямс”, 2000.

2.      Ульман Дж. Основы баз данных. – М., Статистика, 1982.

3.      Дрибас В.П. Основы теории реляционных баз данных. – Минск, 1982.

 

Системи та методи прийняття рішень (Мащенко С.О.)

1.  Ефективні та слабко-ефективні альтернативи. Умови оптимальності.

2.   Постановка задачі багатокритеріальної оптимізації. Метод послідовних поступок.

3.   Прийняття рішень в умовах ризику та невизначенності.

4.   Прийняття рішень в умовах конфлікту. Обережні стратегії. Рівновага за Нешем.

5.   Методи голосування.

 

Мікроекономіка (Коробова М.В.)

1.  Еластичність попиту та її залежність від ціни товару.

2.   Попит та пропозиція. Рівновага ринку.

3.   Павутиноподібна модель рівноваги ринку.

4.   Методи впливу держави на рівновагу ринку.

5.   Опосередований податок. Розподіл податкового тиску.

6.   Модель раціональної поведінки споживача.

7.   Модель фірми економіста-монополіста, умови оптимальності.

8.   Аналіз дуополії Курно.

9.   Три стадії виробництва, критичні точки.

10. Модель поведінки фірми.

 

Макроекономіка (Коробова М.В.)

1.  Міжгалузевий баланс. Пряма та двоїста моделі. Їх економічний зміст.

2.   Мультиплікатор. Акселератор. Модель ділового циклу.

3.   Макромодель економічного росту.

4.   Національний доход, збереження, інвестиції. Зайнятість, рівновага, інфляція, дефляція.

5.   Гроші, банківська справа.

 

Основи менеджменту (Доленко Г.О.)

1.  Підходи до управління: системний, ситуаційний, процесний.

2.   Стратегічне планування. Етапи процесу стратегічного планування.

3.   Моделі організації структур. Ознаки структування.

4.   Мотивація. Змістовні та процесуальні теорії мотивації.

5.   Контроль. Види та етапи процесу контролю.

6.   Методи координації та їх застосування в менеджменті.

Література

1.      Доленко Г.О. Основи менеджменту. – Київ, ВПЦ Київського університету, 2001. – 133 с.

 

Актуарна математика (Лебедев Є.О.)

1.   Характеристики тривалості життя: функція виживання, інтенсивність смертності. Аналітичні закони тривалості життя.

2.   Структура статистичних таблиць тривалості життя.

3.   Сплайн-апроксимація функції виживання.

4.   Гаусівське наближення сумарного позову при короткостроковому страхуванні.

5.   Принципи розподілу надбавки за ризик.

6.   Сучасна вартість майбутньої страхової виплати. Розрахунок нетто-премій при довгостроковому страхуванні.

7.   Рекурентні процедури розрахунку нетто-премій з використанням сплайн-апроксимації.

8.   Ймовірність розорення страхової компанії при довгостроковому страхуванні.

Література

1.      Фалин Г.И., Фалин А.И. Введение в актуарную математику, М., МГУ, 1994.

2.      Кушуков В.Б. Основі финансовой и страховой математики. М., “Дело”, 1998.

3.      Гербер Х. Математика страхования жизни. – М., АНКИЛ, 1995.

 

Економетрика (Донченко В.С.)

1.   Математична модель в економетричному дослідженні та мета економетричного дослідження: ендо- та екзогенні змінні, етапи на прикладі МЕМ-1.

2.   Регресія, лінійна регресія, регресія з одиницею - наслідки.

3.   Оцінювання, як етап економетричного дослідження. Прогноз в лінійній регресії та точність прогнозу (оцінювання).

4.   Гетероскедантичність, як відхилення від припущень класичної регресії в економетриці, критерій гетероскедантичності.

5.   Автокореляція, як відхилення від припущень класичної регресії, тест на автокореляцію - специфіка тесту.

6.   Автокореляція, як відхилення від припущень класичної регресії - 2-МНК.

    

Прикладні пакети статистичної обробки (Слабоспицький О.С.)

1.  Видалення викідів у випадку скалярних спостережень.

2.   Частинний коефіцієнт кореляції. Його властивості та перевірка на значимість.

3.   Рангові коефіцієнти кореляції Спірмена та Кендала. Їх властивості та перевірка на значимість.

4.   Задача однофакторного дисперсійного аналізу та її розв”язання.

5.   Гребенева оцінка. Її властивості та методика використання.

6.   Пряма та обернена крокова регресія.

7.   Задача коваріаційного аналізу та її розв”язання.

Література

1.      Айвазян С.А., Енюков Н.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика. – М., Финансы и статистика, 1983.

2.      Афифи А., Эйзен С. Стмтистический анализ. Подход с использованием ЭВМ. – М., Мир, 1982.

3.      Слабоспицький О.С. Аналіз даних. Попередня обробка. – ВПЦ “Київський університет”, 2001. – 52 с.

4.      Слабоспицький О.С. Основи кореляційного аналізу даних. – К., ВПЦ “Київський університет”, 2006. -  59 с.

 

Інформаційні мережі (Коваль Ю.В.)

1.   Інформаційна глобальна мережа INTERNET.

2.   Система доменних імен глобальної мережі INTERNET.

3.   Система електронної пошти глобальної системи INTERNET.

4.   Поняття універсального вказівника ресурсу. Основні типи ресурсів.

5.   Поняття раутінгу в мережах TCP/IP.

6.   Технології, що забезпечують відмовостійкість мереж TCP/IP.

7.   Класифікація комп’ютерних мереж.

Література

1.      Олифер В.Г., Олифер Н.А. Компьютерные сети. Принципы. Технологии. Протоколы. – С.Петербург, СПб “Питер”, 2001.

2.      Манн С., Крелл М. LINUX. Администрирование в сетях TCP/IP, 2003.