ДЕРЕВА РІШЕНЬ

Цей підхід (його ще називають методом однонаправлених графів) є одним з найстаріших і найпопулярніших методів Data Mining. Метод базується на побудові ієрархічної структури класифікаційних правил типу ЯКЩО... ТО, ТАК - НІ, які виконуються у вузлах дерева, створюючи розгалужену структуру можливих варіантів рішень. Широка популярність методу перш за все пов’язана з абсолютною прозорістю алгоритму прийняття рішень. Але з іншої сторони, цей метод у своєму класичному виконанні принципово не може вказати, яке з рішень буде оптимальним, оскільки метод використовує наївний принцип простого перебору варіантів без обчислення їх значимості. Сучасні модифікації методу орієнтовані на зважені рішення, тому усувають цей недолік.

На сьогодні метод побудови дерева рішень - один з найбільш популярних алгоритмів для прийняття оптимальних бізнес-рішень практично в усіх галузях бізнесу. Потужний алгоритм побудови дерева рішень реалізовано в пакеті DEDUCTOR.

Найбільш відомі системи, що використовують цей метод – See 5/С5.0 (Rule Quest, Австралія), Clementine (Integral Solutions, Великобританія),  SIPINA (University of Lion, Франція), IDIS (Information Discovery, США), Knowledge Seeker (Angoss, Канада), PolyAnalist Tree Analizer (компанія MEGАPUTER Intelligence). Вартість цих пакетів коливається від $250 до $1500.

  Головна | Бізнес-консалтинг | Бізнес-технології | Пишіть нам |