Главная

О корпорации

О системе

О представительстве

Материалы

Координаты

Сайты

Партнеры

Клиенты

Ссылки

 

Перечень ссылок

на сайте olap.ru

На 14.08.01

Введение в OLAP

Этот раздел предназначен прежде всего для потенциальных пользователей OLAP. Совокупность материалов, предлагаемых вашему вниманию, поможет вам войти в тематику OLAP и даст первые ориентиры для определения конкретных технологий и продуктов.

И одно конкретное замечание: авторы некоторых статей подчеркивают связь между OLAP и хранилищами данных. Конечно, хорошо иметь "правильное пиво", то бишь информационную систему предприятия, построенную по всем правилам, с хранилищем/витринами данных. Но в российских условиях это бывает редко, тем не менее и без хранилищ данных, идя от конкретных задач, удается эффективно использовать OLAP-технологию.

Если у вас возникли вопросы, предложения или пожелания, пишите нам. Расскажите о своих впечатлениях в гостевой книге - для нас это очень важно. Общайтесь с коллегами на наших форумах - наш сайт создан в том числе и для взаимопомощи!

Общие вопросы по OLAP

Введение в OLAP: часть 2. Хранилища данных

Финансовое Хранилище данных или система Главной Книги?

Введение в OLAP: часть 1. Основы OLAP

Планирование и консолидация данных многомерной базы

Введение в базы данных: cредства Business Intelligence

Истоки современных продуктов OLAP

Что следует понимать под термином OLAP?

Практические советы: как избежать многочисленных ловушек при покупке OLAP продуктов

Архитектуры OLAP: типы и реализации

Концепции построения и реализации информационных систем, ориентированных на анализ данных

Оперативная аналитическая обработка данных: концепции и технологии

Введение в OLAP и многомерные базы данных

Журнал "СУБД" - Принципы проектирования и использования многомерных баз данных (на примере Oracle Express Server)

Некоторые соображения о роли и месте технологии OLAP

Пример неформальной постановки задачи на OLAP-систему для руководителей

Строительство "КИСкиного дома" вступает в новую фазу

Проектирование хранилищ данных с помощью ERwin компании Computer Associates

Проектирование хранилищ данных на платформе INFORMIX с помощью PLATINUM ERwin

Хранилища данных и их проектирование с помощью CA ERwin

СППР и хранилища данных

Управление корпоративными знаниями

Время собирать и анализировать данные: развертывание СППР на основе хранилища данных

ETL – ключ к готовности и корректности данных

Краткосрочные и долгосрочные задачи хранилища данных

Очистка данных: дихотомия хранилищ данных?

Конвертация данных для хранилищ

Обзор возможностей применения ведущих СУБД для построения хранилищ данных

Data Warehouse: с чего начать?

Хранилище данных - что это такое?

Умелое управление данными

Обзор технологий хранилищ данных

Хранилища данных от SAP

Хранилища данных, гибкие запросы и другие способы разорить компанию

Турбопривод для витрин данных

Краткий пересказ классической статьи "Методологии проектирования хранилищ данных"

Поддержка принятия решений возникает и... исчезает

Проектирование киоска данных

Устройство и назначение хранилищ данных

Склады данных (из книги А. Саймана)

Создание систем поддержки принятия решений на основе хранилищ данных

Системы принятия решений и Хранилища Данных

Data Warehouse — почувствуйте себя принимающим решение

Способы аналитической обработки данных для поддержки принятия решений

Сложный анализ данных большого объема: новые перспективы компьютеризации

От пилотного проекта к корпоративному стандарту

О необходимости хранилища данных: взгляд бизнес-аналитика банка

ITC Online > Основы управления финансами с точки зрения IT-специалиста

Аналитические информационные технологии и обеспечение безопасности корпоративных сетей

Технологии поиска и интеллектуального анализа текстовой информации

Полнотекстовый поиск: проблемы и их решение

Системы автоматического реферирования

Обработка знаний: технологии анализа и поиска текстовой информации

Ассоциативная модель смысла текста в прикладных задачах компьютерного анализа полнотекстовых документов

Russian Context Optimizer: путь к возможностям Oracle interMedia в русскоязычных базах данных

Data Mining (добыча данных или интеллектуальный анализ данных)

Методы добычи данных: глава из электронного учебника по статистике компании StatSoft

Раскопки сокрытых данных: технология Data Mining

Data Mining - интеллектуальный анализ данных

От данных к знаниям – новые возможности обработки баз данных

Добыча данных: прикосновение царя Мидаса

Что такое Data Mining?

Методы добычи данных

Data Mining - состояние проблемы, новые решения

MineSet - визуальный инструмент аналитика

Средства добычи знаний в бизнесе и финансах

Обнаружение знаний в хранилищах данных

Ситуационная комната для поддержки корпоративных решений

Интеллектуальный анализ данных в системах поддержки принятия решений

Интеллектуальный анализ данных и управление процессами

Интеллектуальный анализ данных: Клондайк или Вавилон?

 

 

  ©  2001   ООО "Атлант-сервис"                                 Пишите нам