This version of the page http://ko.com.ua/mashiny_uchatsya_64714 (0.0.0.0) stored by archive.org.ua. It represents a snapshot of the page as of 2013-11-03. The original page over time could change.
Машины учатся | Блоги | Компьютерное Обозрение
 

03.11.2013 г.

`

СПЕЦИАЛЬНЫЕ
ПАРТНЕРЫ
ПРОЕКТА

  • Лаборатория Касперского
  • Adaptec
  • ColorWay
  • Entry
  • Integrity Systems
  • OKI
  • SMART business
  • WD

Дайджест событий за неделю
№ 44 (896)

27.10 - 03.11

читать

Архив номеров


Поиск работы в Киеве
Web мастер
Game designer
Network administrator
Веб программист
Seo специалист
вакансии Днепропетровск медиапланер

Применяется ли на вашем предприятии система управления информацией (ECM)?

Колонка

Александр
Орехов

Архитектурная

Best CIO

Определение наиболее профессиональных ИТ-управленцев, лидеров и экспертов в своих отраслях

Человек года

Кто внес наибольший вклад в развитие украинского ИТ-рынка.

Продукт года

Награды «Продукт года» еженедельника «Компьютерное обозрение» за наиболее выдающиеся ИТ-товары

 

Олег Жиженко

Машины учатся

+44
голоса
Tweet

В детстве одной из любимых мои книг была “Машины учатся ходить”.

Меня даже больше интересовало не то, как все это работает. Скорее, что именно происходит. Машина ходит! Машина может взять яйцо и аккуратненько его переложить в другое место. И так далее. Волшебство ведь. Теперь я пользуюсь приспособлением с четырехядерным процессором, цифровой камерой, вайфаями и блютузами и недовольно хмурюсь, когда он начинает немножечко тормозить. Все же, как быстро меняются технологии. А, главное, как быстро мы к этим изменениям привыкаем.

Так вот, к чему это я все. Пока Google громко анонсировала красивый и дешевый планшет, медиа плеер и потрясающие очки-компьютер, как-то почти мимо прошла новость с забавным заголовком: “Сколько нужно компов, чтобы различить кота? 16 тыс.!”. Суть сообщения состоит в том, что незлая корпорация разработала нейронную сеть из 16 000 процессоров, работа которой строится по принципу работы человеческого мозга. Эту сеть подключили к сервису Youtube и за несколько часов она научилась распознавать изображения кошек из общего потока видео. Фишка в том, что никаких алгоритмов и параметров распознавания котов системе не давали.

Сложно делать выводы, особенно на фоне того, что мы наконец нашли ту самую частицу - бозон Хиггса. И сложность заключается в том, что любой вывод может быть слишком мелким. В сравнении с масштабом изменений, к которым может привести создание распределенной самообучающейся системы. И если эта система получит доступ к массивам данных, которыми располагает Google.

Признаюсь, меня уже несколько начинает тревожить то, что умеют машины. И они постоянно учатся. В отличие от большинства из нас.

+44
голоса
Tweet

Напечатать Отправить другу

Читайте также

  • «Маскировка во времени» может улучшить безопасность оптических коммуникаций • [1 ноября] – Леонид Бараш
  • Графен становится бистабильным
    [30 октября] – Леонид Бараш
  • Качество встраиваемого ПО или погром всё-таки случился
    [29 октября] – Андрей Зубинский
  • Новая техника может открыть эру полупроводниковых устройств на атомной шкале  • [29 октября] – Леонид Бараш
  • $2,1 млн на колесо с моторчиком
    [25 октября] – Александр Москалюк
 

 

  •  Home  •  Рынок  •  ИТ-директор  •  CloudComputing  •  Hard  •  Soft  •  Сети  •  Безопасность  •  Наука  •  Карьера